想象一下，你想要画一幅画，但是你并不会画画。 于是，你决定跟一个非常厉害的画家描述你想要画的画面。
Stable Diffusion 就有点像这个画家。 你给它一段文字描述，它就能根据你的描述生成一幅画。
你可能会说： “我想画一个穿着蓝色裙子的女孩，她穿着紫金流纤裙，在一片黄色的花海中跳舞，背景是一座粉红色的城堡。”

这时，Stable Diffusion犯难了，因为它可能不知道 紫金流纤裙是什么样子的，如果你没有特别要求，它可能就会随便给你生成一个紫色的裙子敷衍敷衍。但是你非常想要这个效果的裙子，你要怎么办呢？
有一种方法，就是细细在提示词里描述这个裙子的细节，可能会写很多提示词；那么另一种方法，就是使用 Embedding 模型。

讲到这里，你可以简单理解为， Embedding 模型就是某个效果的提示词合集。比如下面的 Embedding 模型就是一个五彩颜色的效果，引用它之后，就相当于在你提示词里面加了一组五彩颜色的提示词，从而生成的图片也是带这种效果的。

打开SD绘画页面，在下图中显示的就是 Embedding 模型展示的位置。

1、这里依然推荐使用civitai网站来下载：www.civitai.com

2、选中好自己想要的模型，然后点击进详情页下载即可， 因为embedding模型体积很小，所以下载很快。
注意浏览作者的写的说明，比如可能会要求你在提示词里加入什么触发词之类的。英文不好的可以下载一个翻译器哦。

3、下载完成后，安装也非常简单，按照以下的路径，把下载好的模型扔进去即可。
打开SD启动器，点击根目录

在根目录在找到embeddings文件夹，打开，扔进去即可。

4、打开SD绘画器，点击刷新按钮，就可以看到模型安装成功了

安装好了，怎么用呢？接下来拿个案例给你们展示。

我下载了这个embedding模型并安装好，它是一个把画面变成彩色这样一个效果的模型。

然后我在提示词里输入一些关键词，如sky,tree,bird,sun,然后点开embedding模型库，点击一下刚刚下载的模型，你会发现引用embedding模型不像lora模型一样有尖括号隔开，embedding模型引用就平常的像一个提示词一样。

点击生成图片，就会发现图片上带有了引用的embedding模型的效果了。

1、embedding模型应用场景
（1）前面我们已知，embedding模型相当于是把一组提示词打包出来的一个模型，所以我们比较常用的场景就是用来做一些特定的效果，比如给画面加某种色彩，给人物穿某种特定的服装等等；

（2）另一个比较常用的场景，就是负面提示词或者通用的正面提示词。
在我们每次生成图片的时候，我们都会经常要写一些通用的提示词，比如画面质量，比如避免人物手部缺失等一些负面提示词，那如果不想每次都重复同样的输入，就可以把常用的负面提示词或正面提示词打包成一个模型，在每次生成图片的时候就引入即可。
比如下图这个模型，就是用来修手的，在负面提示词引用之后，手部的细节就可以得到修复。

2、embedding模型缺点

（1）通过实践案例我们可以看到，引用embedding模型，它不像lora模型一样，有个引用代码，而是就像一个提示词一样朴实无华，这就导致了很多人在复制别人的提示词的时候，并不知道它引用了 embedding模型，而是以为就是一个普通的单词。所以导致生成出来的效果和别人的不一致。

（2）embedding模型在作为某组通用的提示词组的时候，比如负面提示词组、正面提示词组，因为它是打包好的模型，所以我们看不到里面写了哪些提示词，这就在使用的时候比较痛苦，比如我用了一个负面提示词组的embedding模型，里面写了不要线稿效果，但是我并不知道，当我想生成线稿效果的图片时，我就会生成不出我想要的图片。