我们前几篇教程里和大家详细介绍了Stable Diffusion大模型的作用，那么接下来的教程我会和大家开始讲解Stable Diffusion小模型。Stable Diffusion小模型也有好几种类型，今天先和大家整体过一下小模型的知识点吧。

前面我们介绍大模型的时候，把大模型比作掌握了一种绘画风格的画师，一个大模型可能只会画一种类型的作品。在SD发展早期，大模型的数量比较少，因为训练一个大模型需要很长的时间，很多的数据集，而在早期训练过程中，由于 模型的学习系统设计的并不完善，导致训练出来的图片效果都可能十分不完美。

随着技术发展，为了修复大模型的出图效果，人们想到了一个办法，就是让大模型回炉重造，重新开始学习新技术，重新用新的数据进行训练，这种方式固然可以解决问题，但是往往会消耗大量的财力物力，性价比不高。因此，人们就想到了一个更好的方法，推出小模型的概念。

小模型的作用就是可以让大模型在不进行重新训练的前提下，去学会一个新的概念或知识点。如果说把大模型比作一把枪，那么小模型可以比作瞄准镜，有了瞄准镜之后，这把枪就可以更好的射在我们想要的靶子上。再比如大模型是一张人脸，我想要脸某些地方有变化，但是不想去整容，那么小模型就好比化妆技术，让我们的脸通过小模型变成我们想要的样子。

总的来说，小模型就是大模型的辅助助手，通过小模型可以让大模型学会一些没接触过的新知识、掌握一些新技巧。

小模型依次衍生出来的是Embedding（嵌入式）,然后到LoRA，最后是Hypernetwork（超网络）。

目前来说，Lora成为了我们现在最流行的小模型，因为它的综合效果是最好的。然后是Embedding，它的体积比较小，使用也很方便，但是总体的调整力度是不如 Lora 的。 Hypernetwork这个小模型已经逐步被淘汰了。

三、Stable Diffusion小模型所处位置

打开SD绘画界面，在下图的位置，就是SD小模型的加载位置。

如果发现自己的SD绘画界面并没有小模型的菜单，可以去SD启动器--版本管理处进行升级。切换版本前先终止SD绘画界面的运行，切换后重新启动一遍就可以生效了。

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